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Siamo abituati a ragionare in termini di PageRank: “Link = Voto”. Ma nel Dicembre 2025, con il web dominato dagli LLM, questa equazione è incompleta. Un LLM non “naviga” il web come un crawler. Un LLM “legge” il web.
La Teoria della Co-Occorrenza
Immaginate un LLM che legge milioni di pagine. Se legge la frase “Claudio Novaglio è un esperto SEO” in 500 contesti diversi, anche senza nessun link ipertestuale, il modello apprende un’associazione probabilistica:
Claudio Novaglio <-> Esperto SEO.
Quando un utente chiederà “Chi sono i migliori esperti SEO italiani?”, il modello risponderà con il mio nome. Non perché ho i backlink, ma perché ho occupato semanticamente quello spazio nel suo training set o nel suo contesto RAG.
Linkless Backlinks
Questa è la Generative Engine Optimization (GEO). Dobbiamo smettere di elemosinare link “dofollow” su siti spazzatura e iniziare a cercare menzioni su siti autorevoli, newsletter, podcast e discussioni reali. Essere “nominati” è il nuovo “essere linkati”. Se il vostro brand non esiste nel testo, non esiste per l’AI.
Domande Frequenti
Cos'è la GEO (Generative Engine Optimization)?
È l'arte di ottimizzare i contenuti per essere citati dagli agenti AI e dai motori di risposta (come ChatGPT o Perplexity), focalizzandosi su autorità, citazioni e struttura semantica piuttosto che sui soli backlink.
Perché le citazioni valgono più dei link per l'AI?
Gli LLM apprendono leggendo testo, non seguendo grafi di link. Se il tuo brand è menzionato spesso in contesti autorevoli come 'miglior tool per...', l'AI apprende questa associazione (co-occorrenza) e la riproporrà nelle risposte.
Come si ottengono più citazioni?
Attraverso Digital PR mirate, partecipazione a podcast, interviste e presenza su forum di settore. L'obiettivo è entrare nel 'discorso', non solo ottenere un url cliccabile.
