Il Paradosso del No-Follow: Perché Wikipedia è oro per l'AI
Indice dei Contenuti
Per vent’anni, i SEO hanno snobbato Wikipedia perché i suoi link sono rel="nofollow". “Non passano PageRank”, dicevano.
Avevano ragione per Google 2010. Hanno torto marcio per Gemini 2026.
Training Data vs PageRank
Gli LLM non si preoccupano del “Link Juice”. Si preoccupano della Veridicità. Quando un modello come GPT-5 o Gemini viene addestrato, Wikipedia è considerata una fonte ad “alta affidabilità”. Il testo contenuto lì viene pesato molto di più del testo di un blog sconosciuto.
Entity Anchoring
Se il tuo brand è citato in una voce di Wikipedia, anche senza link follow, hai ottenuto un Entity Anchor. Hai detto all’AI: “Io esisto nel registro ufficiale delle cose che contano”. Questo spiega perché molti brand con profili backlink mediocri ma ottima presenza su Wikipedia/Wikidata dominano nelle risposte degli AI Overviews.
Strategia per il 2026: Smettete di contare i link dofollow. Iniziate a contare in quanti “Dataset di Verità” siete presenti.
Domande Frequenti
L'AI segue i link no-follow?
Tecnicamente no, ma concettualmente sì. I dataset di addestramento degli LLM danno un peso enorme a fonti 'di verità' come Wikipedia. Essere citati lì (anche con no-follow) radica il tuo brand nella Knowledge Base del modello.
Perché Wikipedia è così importante per la GEO?
Perché è la fonte primaria per il Knowledge Graph di Google e per il pre-training di quasi tutti gli LLM. Una presenza su Wikipedia 'insegna' all'AI chi sei e cosa fai in modo definitivo.
Vale anche per i commenti sui social?
Meno, ma i social (Reddit, X) sono usati per addestrare la 'conversazione' e l'opinione. Essere citati lì influenza il 'sentiment' che l'AI associa al tuo brand.
